Crowdee
Erste Schritte

Schnellstart

Führen Sie Ihre erste Verifizierung in unter 5 Minuten durch.

Voraussetzungen

  • Ein Crowdee-Konto — registrieren Sie sich unter crowdee.ai
  • Ein API-Schlüssel aus Einstellungen → Integrationen
  • Eine zu verifizierende Datei (Bild, Audio, Video oder Dokument)

Schritt 1 — Ein Projekt erstellen

Projekte sind Arbeitsbereiche, die Ihre Dateien und Verifizierungsläufe enthalten. Erstellen Sie eines, bevor Sie etwas hochladen.

curl -X POST https://api.crowdee.ai/v2/projects \
  -H "X-API-Key: crw_YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"name": "My First Project"}'

Beispielantwort:

{
  "id": "proj_abc123",
  "name": "My First Project",
  "type": "standard",
  "createdAt": "2024-11-15T10:00:00Z"
}

Speichern Sie die id — Sie verwenden sie als {projectId} in den nachfolgenden Anfragen.

Schritt 2 — Eine Datei hochladen

Laden Sie die zu verifizierende Datei über eine mehrteilige POST-Anfrage hoch.

curl -X POST https://api.crowdee.ai/v2/projects/{projectId}/files \
  -H "X-API-Key: crw_YOUR_API_KEY" \
  -F "file=@photo.jpg"

Beispielantwort:

{
  "id": "file_xyz789",
  "name": "photo.jpg",
  "mimeType": "image/jpeg",
  "enrichmentStatus": "pending",
  "createdAt": "2024-11-15T10:01:00Z"
}

Die Anreicherung startet automatisch nach dem Hochladen. Die Plattform analysiert die technischen Metadaten der Datei, damit Pipelines auf strukturierten Daten statt auf rohen Bytes arbeiten können.

Schritt 3 — Auf die Anreicherung warten

Die meisten Pipelines erfordern, dass die Anreicherung abgeschlossen ist, bevor sie ausgeführt werden können. Rufen Sie den Datei-Endpunkt ab, bis enrichmentStatus den Wert "completed" hat.

curl https://api.crowdee.ai/v2/projects/{projectId}/files/{fileId} \
  -H "X-API-Key: crw_YOUR_API_KEY"

Das Feld enrichmentStatus durchläuft folgende Zustände:

pending → running → completed
                 ↘ failed

Starten Sie keinen Pipeline-Lauf, bevor enrichmentStatus den Wert "completed" hat. Der Versuch, eine Pipeline auf einer nicht angereicherten Datei auszuführen, gibt einen Validierungsfehler zurück.

Schritt 4 — Einen Verifizierungslauf starten

Nachdem die Datei angereichert wurde, können Sie eine Verifizierungspipeline starten.

curl -X POST https://api.crowdee.ai/v2/projects/{projectId}/verification-runs \
  -H "X-API-Key: crw_YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "pipeline_id": "verify-image-metadata",
    "file_ids": ["{fileId}"]
  }'

Beispielantwort:

{
  "id": "run_def456",
  "pipelineId": "verify-image-metadata",
  "status": "running",
  "createdAt": "2024-11-15T10:02:00Z"
}

Speichern Sie die id als {runId} für den nächsten Schritt.

Schritt 5 — Das Urteil abrufen

Rufen Sie den Verifizierungslauf-Endpunkt ab, bis status den Wert "completed" hat.

curl https://api.crowdee.ai/v2/projects/{projectId}/verification-runs/{runId} \
  -H "X-API-Key: crw_YOUR_API_KEY"

Beispielantwort nach Abschluss:

{
  "id": "run_def456",
  "pipelineId": "verify-image-metadata",
  "status": "completed",
  "verdict": "authentic",
  "confidence": 92,
  "scorecard": {
    "metadata_consistency": 95,
    "compression_artifacts": 88,
    "timestamp_integrity": 94
  },
  "explanation": "Metadata is internally consistent. No signs of re-encoding or timestamp manipulation detected.",
  "createdAt": "2024-11-15T10:02:00Z",
  "completedAt": "2024-11-15T10:02:18Z"
}

Mögliche verdict-Werte: authentic, manipulated, inconclusive, unverified.

Nächste Schritte

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