Verifizierungs-Pipelines
Übersicht aller 14 Pipelines in drei Stufen.
Crowdee stellt 14 vorkonfigurierte Verifizierungs-Pipelines bereit, die in drei Stufen unterteilt sind – basierend auf der Analysetiefe, der Einbindung von Crowd-Arbeitern und den erforderlichen Eingaben. Alle Pipelines laufen auf derselben zugrunde liegenden Infrastruktur – die Stufen spiegeln wider, wie gründlich und ressourcenintensiv die Verifizierung ist, nicht getrennte Systeme. Sie wählen eine Pipeline pro Ausführung; die Ergebnisse umfassen eine strukturierte Bewertungsübersicht und eine nachvollziehbare stufenweise Aufschlüsselung, unabhängig von der Stufe.
Pipeline-Stufen
Stufe 1 — Nur KI
5 Pipelines. Schnell (~1–3 Min.). Keine Crowd-Arbeiter. Reine KI-Analyse von Datei-Metadaten und Inhaltsintegrität. Am besten geeignet für die Überprüfung großer Mengen oder Situationen, in denen ein schnelles Signal ausreicht.
Stufe 2 — KI + Crowd
6 Pipelines. 40–150 Min. Beinhalten eine oder mehrere Prüfungsphasen durch Crowd-Arbeiter oder Fachexperten nach der initialen KI-Analyse. Am besten geeignet für Fälle, in denen folgenreiche Entscheidungen vom Ergebnis abhängen.
Stufe 3 — Kontext & Mehrere Dateien
3 Pipelines. 2–90 Min. Erfordern möglicherweise gar keine Dateien (URL, Identitätsangabe) oder mehrere gemeinsam verwendete Dateien (cross-modal). Am besten geeignet für URL-Glaubwürdigkeit, Identitätsprüfung und bestätigende Belege über verschiedene Medientypen hinweg.
Eine Pipeline auswählen
Verwenden Sie diese Tabelle, um die passende Pipeline für Ihren Inhaltstyp und die erforderliche Analysetiefe zu finden. Beginnen Sie in Grenzfällen mit einer Stufe-1-Pipeline – wenn das Ergebnis nicht eindeutig ist oder die Tragweite hoch ist, eskalieren Sie zur entsprechenden Stufe-2-Pipeline mit denselben Dateien.
| Inhaltstyp | Schnellprüfung (Stufe 1) | Tiefenprüfung (Stufe 2) | Spezial (Stufe 3) |
|---|---|---|---|
| Bild | verify-image-metadata | verify-image-deep | verify-multimedia-cross-modal |
| Audio | verify-audio-technical | verify-audio-deepfake | — |
| Video | verify-video-technical | verify-video-full | — |
| Text / Dokument | verify-text-coherence / verify-document-provenance | — | — |
| Nachrichtenartikel | — | verify-news-article | — |
| Social-Media-Beitrag | — | verify-social-post | — |
| Quelle / Herkunft | — | verify-source-credibility | — |
| URL | — | — | verify-url-credibility |
| Identitätsangabe | — | — | verify-identity-claim |
| Mehrere Mediendateien | — | — | verify-multimedia-cross-modal |
Stufe 1 — Nur KI
Fünf Pipelines für schnelle, automatisierte Analysen. Es sind keine Crowd-Arbeiter beteiligt. Diese eignen sich für die Triage, Massenprüfung oder Fälle, bei denen kein menschlich validiertes Urteil erforderlich ist.
verify-image-metadata
EXIF-Extraktion, Formatanalyse und Herkunftssignale für Bilder. Ergebnisse in ~1–3 Min.
verify-audio-technical
Spektralanalyse und Prosodie-Auswertung zur Erkennung von Audio-Schnitten oder Synthesen. Ergebnisse in ~1–3 Min.
verify-video-technical
Container-Metadaten, frameweise Konsistenzprüfung und Audio-Video-Synchronisationsprüfung für Videodateien. Ergebnisse in ~1–3 Min.
verify-text-coherence
Behauptungsextraktion, interne Konsistenzanalyse und Überprüfung von Autorschaftsmustern für Texte und PDFs. Ergebnisse in ~1–3 Min.
verify-document-provenance
PDF-Metadaten-Forensik, Analyse des Inhaltslayouts und Überprüfung digitaler Signaturen. Ergebnisse in ~1–3 Min.
Stufe 2 — KI + Crowd
Sechs Pipelines, die KI-Analyse mit strukturierter Crowd-Arbeiter-Prüfung kombinieren. Nach Abschluss der KI-Phasen wechselt die Ausführung in den Zustand awaiting_crowd, während geprüfte Arbeiter und Fachexperten ihr menschliches Urteil abgeben. Konsensschwellenwerte steuern jede Crowd-Phase, bevor die Pipeline zum abschließenden Urteil übergeht.
verify-image-deep
Vollständige Bildauthentifizierung: KI-Metadaten- und Pixelanalyse, gefolgt von visueller Crowd-Prüfung und Expertenfreigabe.
verify-video-full
Umfassende Video-Deepfake-Erkennung, die technische KI-Analyse mit visueller Crowd-Prüfung und Expertenabnahme kombiniert.
verify-audio-deepfake
KI-Spektralanalyse plus Crowd-Prüfung durch Muttersprachler und Audioexperten zur Erkennung synthetischer oder zusammengeschnittener Sprache.
verify-news-article
Behauptungsextraktion, Quellenglaubwürdigkeitsbewertung und Crowd-Prüfung durch professionelle Faktenchecker für Nachrichten- und Redaktionsinhalte.
verify-social-post
Kontextanalyse, Plattform-Metadaten-Prüfung und Crowd-Recherche-Verifizierung für Social-Media-Beiträge.
verify-source-credibility
Lebende Web-Recherche zur Rückverfolgung von Inhalten zu ihrer Quelle, KI-Synthese eines Quellenverweises und einer Kategorie sowie Bestätigung durch das Fact-Checking-Crowd-Panel.
Stufe 3 — Kontext & Mehrere Dateien
Drei spezialisierte Pipelines für Szenarien, die nicht in das Einzeldatei-Modell passen. Zwei Pipelines akzeptieren überhaupt keine Dateien und arbeiten ausschließlich mit Kontext-Schlüssel-Wert-Paaren; eine Pipeline verarbeitet mehrere Dateien gleichzeitig, um die cross-modale Konsistenz zu beurteilen.
verify-url-credibility
Bewertung von Domain-Reputation, Inhaltskategorie und Quellhistorie für URLs – kein Datei-Upload erforderlich.
verify-identity-claim
Strukturierte Verifizierung von Identitätsangaben unter Verwendung bereitgestellter Kontextfelder und KI-Querverweisen – kein Datei-Upload erforderlich.
verify-multimedia-cross-modal
Korroborationsanalyse über mehrere Dateien hinweg (z. B. Bild + Audio + Text) zur Erkennung cross-modaler Inkonsistenzen.
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