KI-Plattform
Feintunen Sie kleine, quelloffene Sprachmodelle mit Ihren eigenen Data-Platform-Datensätzen oder Crowd-Platform-Job-Antworten und lassen Sie das Ergebnis von der Crowd bewerten.
Die KI-Plattform ist einer von Crowdees vier Wegen, mit Crowdee zu arbeiten, neben der Verifizierungsplattform (ein verifiziertes Ergebnis kaufen), der Crowd Platform (Ihr eigenes Crowd-Programm betreiben) und der Data Platform (die Datensätze hinter den anderen aufbauen und bereinigen). Sie ist eine Self-Service-Möglichkeit, kleine, quelloffene Sprachmodelle ("SLMs") mit Daten zu finetunen, die Sie bereits haben — einer Data-Platform-Datensatzversion oder den akzeptierten Antworten eines Crowd-Platform-Jobs — ohne separaten Export- oder Labeling-Schritt.
Jeder Finetuning-Lauf erzeugt einen versionierten Eintrag im Modellregister Ihrer Organisation, bereitgestellt über Crowdees Infrastruktur. Bevor Sie sich auf ein feingetuntes Modell verlassen, können Sie dessen Ausgaben mit demselben KI-Ergebnisbewertung-Ablauf gegen Crowdees Crowd bewerten lassen, der bereits zur Bewertung der Ausgabe jedes KI-Systems verwendet wird.
Diese Version umfasst ausschließlich manuell gestartete Finetuning-Läufe. Ein Modell automatisch neu zu trainieren, wenn neue Labels eintreffen oder wenn Continuous Monitoring eine Qualitätsabweichung meldet, ist für die Zukunft geplant, aber noch nicht verfügbar — siehe Finetuning-Läufe für den aktuellen Funktionsumfang.
Trainingsdaten
Wie ein Finetuning-Datensatz aus einer Data-Platform-Datensatzversion oder den Antworten eines Crowd-Platform-Jobs zusammengestellt wird.
Basismodelle
Der Katalog der Open-Source-Sprachmodelle, die zum Finetuning zur Verfügung stehen.
Finetuning-Läufe
Wie Sie einen Lauf starten, seinen Status verfolgen und das resultierende Modell finden.
Wie geht es weiter?
- Erste Schritte — Authentifizierung, Organisationen und Ihr erster API-Aufruf.
- Data Platform — bauen und crowd-labeln Sie die Datensatzversion, die Sie finetunen möchten.
- Crowd Platform — führen Sie einen Crowdsourcing-Job aus, dessen akzeptierte Antworten zu Trainingsdaten werden können.
- KI-Ergebnisbewertung — bewerten Sie die Ausgaben eines feingetunten Modells mit der Crowd.
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