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Erste Schritte

Projekte

Arbeitsbereiche für Dateien, Verifizierungsläufe und Kontextdaten.

Projekte sind Arbeitsbereiche innerhalb einer Organisation zur Verwaltung zusammengehöriger Dateien und Verifizierungsarbeiten. Alle Datei-Uploads, Verifizierungsläufe und Verifizierungskontexte gehören zu einem Projekt.

Projekttypen

TypBeschreibungGeeignet für
standardStandardprojekttypProduktions-Workflows, laufende Verifizierung
researchAkademische/wissenschaftliche NutzungStapelverarbeitung, Datensatzerstellung, Experimente

Research-Projekte verfügen über höhere Verarbeitungslimits und sind für akademische Einrichtungen und Organisationen gedacht, die eine groß angelegte Datensatzverifizierung durchführen. Kontaktieren Sie support@crowdee.ai, um ein Projekt als research kennzeichnen zu lassen.

Ein Projekt erstellen

curl -X POST https://api.crowdee.ai/v2/projects \
  -H "X-API-Key: crw_YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "name": "Disinformation Campaign Q4",
    "type": "standard"
  }'

Beispielantwort:

{
  "id": "proj_abc123",
  "name": "Disinformation Campaign Q4",
  "type": "standard",
  "organizationId": "org_xyz789",
  "createdAt": "2024-11-15T08:00:00Z"
}

Dateien verwalten

Laden Sie Dateien mit einem Multipart-POST in ein Projekt hoch:

curl -X POST https://api.crowdee.ai/v2/projects/{projectId}/files \
  -H "X-API-Key: crw_YOUR_API_KEY" \
  -F "file=@document.pdf"

Nach dem Upload reichert Crowdee die Datei automatisch an — dabei werden technische Metadaten, Codec-Informationen und weitere Signale extrahiert, auf die Verifizierungs-Pipelines zugreifen. Prüfen Sie enrichmentStatus, bevor Sie einen Pipeline-Lauf starten.

Eine vollständige Anleitung zur Dateiverwaltung und Anreicherung finden Sie unter Dateien & Anreicherung.

Verifizierungskontexte

Verifizierungskontexte sind benannte Schlüssel-Wert-Paare, die Pipelines kontextbezogene Angaben liefern — zum Beispiel die behauptete Quelle eines Bildes oder das Datum, an dem ein Video angeblich aufgezeichnet wurde. Durch das Speichern eines Kontexts können Sie dieselben Angaben für mehrere Läufe wiederverwenden, ohne sie erneut eingeben zu müssen.

Einen Verifizierungskontext erstellen:

curl -X POST https://api.crowdee.ai/v2/projects/{projectId}/verification-contexts \
  -H "X-API-Key: crw_YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "name": "Reuters Syria November 2024",
    "data": {
      "claimed_source": "Reuters",
      "claimed_date": "2024-11-15",
      "claimed_location": "Damascus, Syria"
    }
  }'

Referenzieren Sie den Kontext beim Starten eines Verifizierungslaufs über context_id:

curl -X POST https://api.crowdee.ai/v2/projects/{projectId}/verification-runs \
  -H "X-API-Key: crw_YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "pipeline_id": "verify-news-article",
    "file_ids": ["{fileId}"],
    "context_id": "{contextId}"
  }'

Kontexte ermöglichen es Ihnen, dieselbe Pipeline gegen unterschiedliche behauptete Herkunftsangaben erneut auszuführen, ohne die Werte jedes Mal neu einzugeben. Dies ist besonders nützlich, wenn Sie einen Satz von Dateien stapelweise verifizieren, die alle dieselbe behauptete Herkunft teilen.

Eine vollständige Anleitung finden Sie unter Verifizierungskontexte.

Dossier-Ansicht

Der Dossier-Endpunkt gibt alle Verifizierungsläufe eines Projekts zurück, gruppiert nach Pipeline — nützlich für die Erstellung von Prüfberichten oder die Überprüfung der vollständigen Verifizierungshistorie eines Projekts:

curl https://api.crowdee.ai/v2/projects/{projectId}/dossier \
  -H "X-API-Key: crw_YOUR_API_KEY"

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