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Crowdsourcing

Erfassung von Inhalten

Die Crowd nutzen, um Inhalte zu suchen und zu sammeln, die Ihren Kriterien entsprechen, statt bereits vorhandene Inhalte zu überprüfen.

Jeder andere Crowd-Job in diesem Abschnitt setzt voraus, dass Sie den Inhalt bereits haben — ein Bild, eine Behauptung, einen Datensatz — und Worker bitten, ihn zu prüfen, zu kennzeichnen oder zu verifizieren. Die Erfassung von Inhalten kehrt dies um: Sie beschreiben, wonach Sie suchen, und Worker durchsuchen das Web und soziale Plattformen, um passende Inhalte zu finden und für Sie einzureichen.

Die Erfassung von Inhalten ist ein Wert von jobs.category ("gathering"), keine eigenständige Ressource. Sie nutzt dieselben Mechanismen zur Job-Erstellung, Aufgabenzuweisung und Bezahlung wie jeder andere Crowd-Job — siehe Crowd-Jobs für die gemeinsamen Felder.

Wie sich Gathering-Jobs von Survey-Jobs unterscheiden

Ein Survey-Job verteilt eine feste, vordefinierte Menge an Eingabedatensätzen an Worker — jeder Worker sieht einen Datensatz und beantwortet Fragen dazu. Ein Gathering-Job hat keinen vordefinierten Inhalt zu verteilen und wird daher anders konfiguriert:

FeldSurvey-JobGathering-Job
inputDataSetIdIn der Regel gesetzt — eine Aufgabenvariante pro DatensatzWeggelassen — es gibt nichts vorab aufzulisten
forceUniqueTasksIn der Regel trueAuf false gesetzt — derselbe Worker kann mehrere Elemente auf das Ziel hin einreichen
maxRepetitionsPerVariantAntworten pro EingabedatensatzWird als Gesamtzahl der zu sammelnden Elemente interpretiert, geteilt auf alle Worker
maxAssignmentsIn der Regel 1Höher gesetzt — die Anzahl der Elemente, die ein einzelner Worker einreichen darf

Sammelkriterien

Beim Erstellen eines Gathering-Jobs fügen Sie ein gatheringCriteria-Objekt hinzu, das beschreibt, wonach Worker suchen sollen:

{
  "name": "Springfield flooding coverage",
  "title": "Find social media posts about the Springfield flooding",
  "description": "Search for photos, videos, or eyewitness posts about the November 2026 flooding in Springfield.",
  "category": "gathering",
  "surveyTemplateVersionId": "tmplv_abc123def456ghi789jkl01",
  "maxRepetitionsPerVariant": 50,
  "maxAssignments": 10,
  "forceUniqueTasks": false,
  "rewardCredits": 15,
  "gatheringCriteria": {
    "keywords": ["springfield flooding", "springfield flood 2026"],
    "platforms": ["twitter", "telegram", "instagram"],
    "languages": ["en"],
    "contentTypes": ["image", "video", "text"],
    "useWebResearch": true
  }
}
FeldTypBeschreibung
keywordsstring[]Suchbegriffe, die Workern als Ausgangspunkt dienen.
platformsstring[]Soziale Netzwerke, Messenger oder Websites, auf die der Fokus liegen soll.
languagesstring[]Akzeptierte Inhaltssprachen.
contentTypesstring[]Akzeptierte Inhaltstypen (z. B. image, video, text).
dateRangeFrom / dateRangeToISO-8601-ZeitstempelBeschränkt Ergebnisse auf einen Veröffentlichungszeitraum.
minEngagementObjektMindestwerte für Engagement-Kennzahlen (z. B. {"likes": 100}), redaktionell von den Prüfenden durchgesetzt statt automatisch von der Plattform.
useWebResearchbooleanOb Worker Zugriff auf den Such-Assistenten innerhalb der Aufgabe erhalten (siehe unten).

Was Worker einreichen

Aufgabenvorlagen für Gathering-Jobs verwenden eine wiederholbare Frage, mit der ein Worker ein oder mehrere Elemente pro Aufgabe einreichen kann, jeweils mit:

FeldBeschreibung
urlLink zum Inhalt (erforderlich).
platformWo der Inhalt gefunden wurde.
content_typeArt des Inhalts.
author_handleAccount oder Autorenzeile, die dem Inhalt zugeordnet ist, falls sichtbar.
text_contentBeitragstext oder eine Transkription/Beschreibung, falls zutreffend.
metricsVom Worker beobachtete Engagement-Zahlen (Likes, Shares, Views), falls sichtbar.

Worker können optional einen Such-Assistenten innerhalb der Aufgabe nutzen, um Inhalte zu finden, ohne die Aufgabenseite zu verlassen. Jedes eingereichte Element wird pro Job anhand der URL dedupliziert — reichen zwei Worker denselben Link ein, zählt nur der erste für Ihr Ziel und die Auszahlung.

Gesammelte Elemente prüfen

Jedes eingereichte Element wird zu einer Zeile, die Sie unabhängig von der Gesamtantwort des Workers prüfen können:

GET https://api.crowdee.ai/v2/crowd-jobs/{jobId}/gathered-items?reviewStatus=pending
X-API-Key: crw_YOUR_API_KEY

Aktualisieren Sie den Status eines Elements während der Sichtung der Ergebnisse:

curl -X PATCH https://api.crowdee.ai/v2/gathered-items/{itemId} \
  -H "X-API-Key: crw_YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"reviewStatus": "accepted"}'
StatusBedeutung
pendingNoch nicht geprüft (Standard bei Einreichung).
acceptedAls relevant und verwendbar bestätigt.
rejectedNicht relevant, geringe Qualität oder anderweitig unbrauchbar.
duplicateGleicher zugrunde liegender Inhalt wie ein bereits gesammeltes Element.

Die Prüfung gesammelter Elemente ist unabhängig von der Annahme oder Ablehnung der Antwort des Workers. Ein Worker wird für das Einreichen einer vollständigen, redlichen Aufgabe bezahlt — die Ablehnung eines einzelnen gesammelten Elements zieht die Zahlung nicht zurück, da die Bezahlung der Worker auf Aufgabenebene erfolgt (siehe Crowd-Jobs), während die Elementprüfung steuert, was in Ihren nachgelagerten Datensatz einfließt.

Gesammelte Inhalte exportieren

Akzeptierte Elemente fließen direkt in Crowdees andere Werkzeuge ein, statt in einer isolierten Tabelle zu verbleiben.

Export in einen Datensatz — wandelt die angehängten Dateien akzeptierter Elemente (Fotos, Videos, Screenshots) in einen neuen Datensatz um, den Sie durch Multimedia-Verifikations-Pipelines laufen lassen können:

curl -X POST https://api.crowdee.ai/v2/crowd-jobs/{jobId}/gathered-items/export-to-dataset \
  -H "X-API-Key: crw_YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"datasetName": "Springfield flooding media", "reviewStatus": "accepted"}'

Export in Eingabedaten — wandelt URLs (und Textinhalte, sofern vorhanden) akzeptierter Elemente in ein neues Eingabedatenset um:

curl -X POST https://api.crowdee.ai/v2/crowd-jobs/{jobId}/gathered-items/export-to-input-data \
  -H "X-API-Key: crw_YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"inputDataName": "Springfield flooding sources", "reviewStatus": "accepted"}'

Die resultierenden URLs sind eine naheliegende Eingabe für Läufe der Quellenrecherche & Glaubwürdigkeitsbewertung — sammeln Sie Inhalte mit der Crowd und verfolgen Sie anschließend jedes Element zu seinem Ursprung zurück.

Beide Export-Endpunkte berücksichtigen nur Elemente mit dem angeforderten reviewStatus (Standard: accepted). Prüfen Sie Ihre gesammelten Elemente vor dem Export — Elemente, die noch auf pending stehen, werden standardmäßig ausgeschlossen.

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