Kontinuierliches Monitoring
Eine geplante, dauerhaft aktive Version der KI-Ergebnisbewertung, die Qualitätsabweichungen automatisch meldet.
Kontinuierliches Monitoring ist das wiederkehrende Gegenstück zur KI-Ergebnisbewertung. Statt einmalig eine Bewertung anzufordern, definieren Sie einen Zeitplan — eine Quelle (Verifikations- oder Language-Technology-Läufe), eine Taktung (stündlich, täglich oder wöchentlich) und optional einen Projekt-Geltungsbereich —, und Crowdee wählt regelmäßig einen aktuellen Lauf als Stichprobe aus, verteilt dafür eine Crowd-Bewertung und verfolgt den resultierenden Transparenzwert im Zeitverlauf.
Jeder bewertete Lauf wird mit dem eigenen gleitenden Durchschnitt vorheriger abgeschlossener Läufe dieses Zeitplans verglichen und markiert, sobald er spürbar abweicht — es gibt keinen absoluten Qualitätsmaßstab zu konfigurieren, da sich jeder Zeitplan an seiner eigenen Historie kalibriert.
Die aktuelle Implementierung wählt pro Durchlauf genau einen Lauf als Stichprobe aus. Die Auswahl mehrerer Läufe pro Durchlauf gemäß der konfigurierten Strategie ist geplant — Details siehe technische Referenz.
Was Sie erhalten
- Eine wiederkehrende Bewertung ohne wiederkehrende manuelle Anfragen. Jeder Durchlauf verteilt im Hintergrund einen ganz normalen KI-Ergebnisbewertungs-Batch.
- Selbstkalibrierende Drift-Erkennung. Jeder Zeitplan meldet Abweichungen von seiner eigenen Historie, nicht von einem festen, zu pflegenden Schwellenwert.
- Eine vollständige Lauf-Historie, einschließlich leerer Zeiträume (kein geeigneter Lauf zur Stichprobe) und Fehlschlägen (z. B. unzureichende Credits), sodass Sie die Abdeckung im Zeitverlauf nachvollziehen können.
Kosten
Leere Durchläufe (nichts zur Stichprobe geeignet) sind kostenlos. Ein Durchlauf, der eine Bewertung verteilt, kostet so viel wie eine KI-Ergebnisbewertung — standardmäßig 45 Credits —, die bei der Verteilung von Ihrem Organisationsguthaben blockiert werden. Für den Zeitplan selbst fällt keine separate Abo-Gebühr an.
Wie es weitergeht
Die vollständige technische Referenz finden Sie unter Kontinuierliches KI-Monitoring: Zeitplan-Felder, Verhalten bei jedem Durchlauf, Lauf-Status und die Drift-Erkennungsformel.
Wie hilfreich ist diese Seite?
KI-Ergebnisbewertung
Crowd-Panels bewerten, wie klar, gut belegt und handlungsleitend ein KI-generiertes Verifikationsergebnis ist.
Dateien & Anreicherung
Wie Dateien hochgeladen, gespeichert und mit Metadaten angereichert werden, bevor die Verifizierung stattfindet.