Multimedia-Verifikation

Multimedia-Verifikation ist Crowdees Kernprodukt: 14 vorkonfigurierte Pipelines, die KI-Analyse mit optionaler Crowd-Prüfung kombinieren, um manipulierte, gefälschte oder KI-generierte Inhalte über alle Modalitäten hinweg zu erkennen.

Was abgedeckt wird

• Technische Integrität — Datei-Metadaten, Kompressionsartefakte und Format-Anomalien (Stufe 1, nur KI, ~1–3 Minuten).
• Tiefgehende Manipulations- und Deepfake-Erkennung — Pixel-Forensik, zeitliche Manipulation und Audio-Spektralanalyse, bei folgenreichen Entscheidungen eskaliert zur Crowd-Prüfung (Stufe 2, KI + Crowd, 40–150 Minuten).
• Erkennung synthetischer Inhalte — ein eigenes Urteil, getrennt von „manipuliert“, für Inhalte, die vollständig KI-generiert statt bearbeitet wurden. Abgedeckt in den Pipelines für Bild, Video, Audio und Text.
• Kontext- und Mehrdatei-Fälle — URL-Glaubwürdigkeit, Identitätsangaben und Cross-Modal-Bestätigung, die nicht in das Einzeldatei-Modell passen (Stufe 3).

Jeder Lauf liefert eine strukturierte Bewertungsübersicht und einen stufenweisen Audit-Trail — unabhängig davon, ob eine Crowd-Stufe beteiligt war.

Kosten

500–8.900 Credits pro Lauf, abhängig von Stufe und Modalität — eine technische Stufe-1-Prüfung kostet deutlich weniger als eine KI- und Crowd-Tiefenprüfung der Stufe 2. Die genauen costCredits jeder Pipeline finden Sie im Pipeline-Katalog.

Wie es weitergeht

• Verifizierungs-Pipelines — der vollständige Katalog aller 14 Pipelines, gegliedert nach Stufe, mit einer Nachschlagetabelle nach Inhaltstyp.
• Urteile — was jedes Urteil bedeutet und wie Konfidenzwerte berechnet werden.
• Erkennung synthetischer Daten — wie sich das Urteil synthetic von manipulated unterscheidet und welche Pipelines es unterstützen.
• Pipeline-Stufen — wie KI-, Crowd- und Web-Recherche-Stufen zu einem einzigen Pipeline-Lauf zusammengesetzt werden.