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LT-Pipelines

Entity-Erkennung

Named Entities — Personen, Organisationen, Orte, Daten, Ereignisse — aus Text- oder Audiodateien extrahieren.

Für die Erkennung benannter Entitäten (Named Entity Recognition, NER) stehen zwei Pipelines zur Verfügung — eine für Textdateien und eine für Audio. Die Audio-Variante transkribiert die Datei zuerst mit Whisper und führt dann NER auf dem Transkript aus. Beide Pipelines verwenden dasselbe Ausgabeschema.

lt-entity-detection-text

Extrahiert Named Entities direkt aus Text- und Dokumentdateien mithilfe eines LLM.

150 Credits pro Datei · ~2 Minuten

Akzeptierte Dateien

TypMIME-Typen
Texttext/*
Dokumenteapplication/pdf, Word (.docx)

Bis zu 10 Dateien pro Run.

Kontextparameter

ParameterPflichtBeschreibung
entity_typesNeinKommagetrennte Liste der zu erkennenden Entity-Typen (z. B. "PERSON,ORG,LOC"). Wird dieser weggelassen, werden alle unterstützten Typen erkannt.

Unterstützte Entity-Typen: PERSON, ORG, LOC, DATE, EVENT, MISC

API-Beispiel

POST /v2/lt-pipelines/project/{projectId}/run
{
  "pipelineSlug": "lt-entity-detection-text",
  "fileIds": ["file_abc123"],
  "contextData": {
    "entity_types": "PERSON,ORG"
  }
}

lt-entity-detection-audio

Transkribiert die Audiodatei zunächst mit Whisper und extrahiert dann in einem zweiten Schritt Named Entities aus dem Transkript. Diese Pipeline führt zwei Stufen sequenziell aus.

350 Credits pro Datei · ~5 Minuten

Akzeptierte Dateien

TypMIME-Typen
Audioaudio/* (MP3, WAV, M4A, OGG, FLAC, …)

Eine Datei pro Run. Maximale Dateigröße: 25 MB.

Kontextparameter

Keine.

API-Beispiel

POST /v2/lt-pipelines/project/{projectId}/run
{
  "pipelineSlug": "lt-entity-detection-audio",
  "fileIds": ["file_abc123"],
  "contextData": {}
}

Ausgabe

Beide Pipelines verwenden dasselbe Ausgabeschema:

{
  "pipelineSlug": "lt-entity-detection-text",
  "output": {
    "entities": [
      {
        "text": "Angela Merkel",
        "type": "PERSON",
        "start": 12,
        "end": 25,
        "confidence": 0.97
      },
      {
        "text": "Berlin",
        "type": "LOC",
        "start": 42,
        "end": 48,
        "confidence": 0.94
      }
    ],
    "entityCount": 2
  },
  "rawText": null
}

Ausgabefelder

FeldTypBeschreibung
entitiesarrayAlle erkannten Entitäten
entities[].textstringEntitätstext wie er in der Quelle erscheint
entities[].typestringEntity-Typ: PERSON, ORG, LOC, DATE, EVENT oder MISC
entities[].startnumberZeichenposition des Entitätsbeginns im Quelltext
entities[].endnumberZeichenposition des Entitätsendes
entities[].confidencenumberErkennungskonfidenz 0–1
entityCountnumberGesamtanzahl der erkannten Entitäten

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