LT-Pipelines

LT-Pipelines (Language Technology) automatisieren Text- und Sprachverarbeitungsaufgaben für Ihre Dateien. Im Gegensatz zu Verifikationspipelines, die ein Echtheitsverdikt liefern, extrahieren oder transformieren LT-Pipelines Inhalte — sie geben Transkripte, Übersetzungen, erkannte Sprachen, Named Entities oder extrahierten Text zurück.

Jede Pipeline verarbeitet eine Datei gleichzeitig. Ergebnisse werden als strukturiertes JSON im Run-Datensatz gespeichert und können über die API abgerufen oder direkt in der Plattform angezeigt werden.

Verfügbare Pipelines

Pipeline auslösen

Sie können eine LT-Pipeline über die Plattform-UI oder die API starten.

Über die Plattform

Öffnen Sie ein Projekt oder eine Dataset-Version, wechseln Sie zum Tab LT-Pipelines, wählen Sie eine Pipeline aus, markieren Sie die zu verarbeitenden Dateien, füllen Sie ggf. Pflichtfelder aus und klicken Sie auf Ausführen.

Über die API

Für ein Projekt:

POST /v2/lt-pipelines/project/{projectId}/run

{
  "pipelineSlug": "lt-transcription",
  "fileIds": ["file_abc123"],
  "contextData": {}
}

Für eine Dataset-Version:

POST /v2/lt-pipelines/dataset/{datasetId}/versions/{versionId}/run

{
  "pipelineSlug": "lt-translation",
  "contextData": { "target_language": "Deutsch" }
}

Der Dataset-Endpunkt führt die Pipeline automatisch für jede Datei in der Version aus. Beide Endpunkte geben ein runIds-Array zurück — eine ID pro Datei.

Ergebnisse abrufen

Einzelnen Run abrufen:

GET /v2/lt-pipelines/runs/{runId}

Alle Runs eines Projekts auflisten:

GET /v2/lt-pipelines/project/{projectId}/runs

Mit dem Query-Parameter status (pending, running, completed, failed) können Sie filtern.

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