Spracherkennung
Sprachen in Textdateien oder gesprochenen Audiodateien erkennen.
Für die Spracherkennung stehen zwei Pipelines zur Verfügung — eine für textbasierte Dateien und eine für Audio. Beide geben dasselbe Ausgabeschema zurück: erkannte Sprachen, Konfidenzwerte und eine primäre Sprache.
lt-language-id-text
Erkennt die in Text- und Dokumentdateien enthaltenen Sprachen mithilfe eines LLM. Verarbeitet mehrsprachige Dokumente und gibt eine gerankte Liste erkannter Sprachen zurück.
100 Credits pro Datei · ~1 Minute
Akzeptierte Dateien
| Typ | MIME-Typen |
|---|---|
| Text | text/* |
| Dokumente | application/pdf, Word (.docx) |
Bis zu 10 Dateien pro Run.
Kontextparameter
Keine.
API-Beispiel
POST /v2/lt-pipelines/project/{projectId}/run{
"pipelineSlug": "lt-language-id-text",
"fileIds": ["file_abc123"],
"contextData": {}
}lt-language-id-audio
Erkennt die gesprochene Sprache in Audiodateien mithilfe der automatischen Spracherkennung von OpenAI Whisper. Whisper führt einen kurzen Transkriptionsdurchlauf zur Sprachbestimmung durch — es wird kein vollständiges Transkript erstellt.
200 Credits pro Datei · ~2 Minuten
Akzeptierte Dateien
| Typ | MIME-Typen |
|---|---|
| Audio | audio/* (MP3, WAV, M4A, OGG, FLAC, …) |
Eine Datei pro Run. Maximale Dateigröße: 25 MB.
Kontextparameter
Keine.
API-Beispiel
POST /v2/lt-pipelines/project/{projectId}/run{
"pipelineSlug": "lt-language-id-audio",
"fileIds": ["file_abc123"],
"contextData": {}
}Ausgabe
Beide Pipelines verwenden dasselbe Ausgabeschema:
{
"pipelineSlug": "lt-language-id-text",
"output": {
"detectedLanguages": [
{
"language": "German",
"code": "de",
"confidence": 0.95
},
{
"language": "English",
"code": "en",
"confidence": 0.42
}
],
"primaryLanguage": "German",
"primaryLanguageCode": "de",
"multilingual": true
},
"rawText": "German"
}Ausgabefelder
| Feld | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
detectedLanguages | array | Gerankte Liste erkannter Sprachen mit Konfidenzwerten |
detectedLanguages[].language | string | Sprachname (z. B. "German") |
detectedLanguages[].code | string | ISO-639-1-Code (z. B. "de") |
detectedLanguages[].confidence | number | Konfidenzwert 0–1 |
primaryLanguage | string | Name der mit höchster Konfidenz erkannten Sprache |
primaryLanguageCode | string | ISO-639-1-Code der primären Sprache |
multilingual | boolean | true, wenn mehr als eine Sprache erkannt wurde |
rawText | string | Primärer Sprachname als Klartext |
Wie hilfreich ist diese Seite?
OCR — Bilder & PDFs
Text aus Bildern und PDF-Dokumenten extrahieren — pdftotext für digitale PDFs, Vision-Modell für gescannte Dokumente.
Entity-Erkennung
Named Entities — Personen, Organisationen, Orte, Daten, Ereignisse — aus Text- oder Audiodateien extrahieren.