Tiefe Bildauthentifizierung

Mehrstufige KI-Analyse kombiniert mit crowd-basierter visueller Prüfung und Expertensignatur für hochriskante Bildverifizierungen.

Die Pipeline „Tiefe Bildauthentifizierung" ist für Situationen konzipiert, in denen eine schnelle KI-Prüfung nicht ausreicht. Sie kombiniert forensisches Vorscreening und visuelle KI-Analyse mit einer Fünf-Personen-Crowd-Bewertung und einer Zwei-Experten-Freigabe, um ein gerichtsverwertbares Ergebnis zu erzielen. Nutzen Sie diese Pipeline für Bilder in Gerichtsverfahren, bedeutsamen Redaktionsentscheidungen oder Compliance-Berichten, bei denen ein einstufiges automatisiertes Ergebnis ein nicht vertretbares Risiko darstellt. Da die Crowd- und Expertenstufen menschliche Latenz einbringen, dauert diese Pipeline länger als Tier-1-Alternativen — der Kompromiss ist eine wesentlich reichhaltigere Beweiskette und ein konsensbasiertes Ergebnis, das das Gewicht mehrerer unabhängiger Prüfer trägt.

Pipeline-Details

Eigenschaft	Wert
Pipeline-ID	`verify-image-deep`
Tier	2
Geschätzte Dauer	~80 Min.
Kosten	4.900 Credits pro Run
Crowd-Stufen	Ja
Benötigte Dateien	Ja — angereichertes Bild

Erforderliche Eingaben

Dateien

Reichen Sie eine angereicherte Bilddatei ein. Die Anreicherung muss abgeschlossen sein, bevor diese Pipeline gestartet wird — der Durchlauf wird abgelehnt, wenn die Datei noch nicht verarbeitet wurde. Akzeptierte Formate: JPEG, PNG, WebP, TIFF, HEIC, AVIF.

Kontext-Schlüssel

Schlüssel	Erforderlich	Beschreibung
`claimed_source`	Optional	Gemeldeter Ursprung oder Herausgeber des Bildes (z. B. `"Getty Images"`, `"Reuters"`)
`claimed_date`	Optional	Datum, an dem das Bild aufgenommen worden sein soll, im ISO-8601-Format (z. B. `"2024-07-14"`)
`claimed_location`	Optional	Geografischer Ort, an dem das Bild aufgenommen worden sein soll (z. B. `"Paris, France"`)

Die Angabe von Kontext-Schlüsseln verbessert die Qualität der KI- und Crowd-Bewertungen erheblich. Den Crowd-Arbeitenden werden diese Angaben gezeigt, und sie werden gebeten, deren Plausibilität anhand des sichtbaren Bildinhalts zu beurteilen.

Stufen

Forensisches Vorscreening (KI)

Die Pipeline beginnt mit einer umfassenden forensischen Untersuchung der Bilddatei. Die KI sucht nach häufigen Manipulationsartefakten, darunter EXIF-Inkonsistenzen, Quantisierungstabellen-Abweichungen, Doppelkomprimierungssignaturen, Farbraum-Anomalien und unregelmäßige Rauchmuster in hochfrequenten Bereichen. Die Ergebnisse dieser Stufe werden den Crowd-Arbeitenden in späteren Stufen als strukturierter Priming-Kontext bereitgestellt, sodass menschliche Prüfer ihre Aufmerksamkeit auf die risikoreichsten Bereiche konzentrieren können.

Erkennung synthetischer Inhalte (KI)

Eine eigene KI-Stufe bewertet die Wahrscheinlichkeit, dass das Bild vollständig oder teilweise KI-generiert ist. Sie sucht nach Content-Credential-Tags (C2PA), Signaturen von Generierungswerkzeugen und dem Fehlen kameraspezifischer EXIF-Felder, die bei einem echten Foto zu erwarten wären. Die Stufe schreibt einen syntheticLikelihood-Wert (0–100) und eine Liste von syntheticIndicators in ihre Artefakte — siehe Erkennung synthetischer Inhalte.

Visuelle Analyse (KI)

Eine vertiefte KI-Untersuchung der visuellen Inhaltsebene des Bildes. Das Modell bewertet die Objektkonsistenz, die Schattenrichtung und -länge im Verhältnis zu sichtbaren Lichtquellen, die Perspektivgeometrie und die Plausibilität räumlicher Beziehungen zwischen Elementen. Gesichtsregionen (sofern vorhanden) werden auf Übergangsgrenzen und Hauttexturregelmäßigkeit untersucht. Diese Stufe liefert einen strukturierten Satz visueller Anomaliebewertungen, die in die Beweissynthese einfließen.

Crowd-Kontextprüfung (Crowd)

Fünf Crowd-Arbeitende mit den Skill-Tags general und image_forensics prüfen das Bild unabhängig voneinander zusammen mit den forensischen KI-Befunden und den angegebenen Kontextangaben. Jede Person füllt einen strukturierten SurveyJS-Fragebogen aus, der die wahrgenommene Authentizität, die Konsistenz der angegebenen Metadaten mit dem sichtbaren Inhalt sowie vom Prüfenden unabhängig festgestellte Anomalien abdeckt. Die Stufe erfordert einen Konsens von 60 % (drei von fünf Arbeitenden müssen übereinstimmen), bevor sie fortgesetzt wird. Die mittlere Durchlaufzeit in dieser Stufe beträgt etwa 45 Minuten.

Beweissynthese (KI)

Die KI aggregiert die Befunde beider forensischer Stufen und aller Crowd-Antworten zu einer einheitlichen Beweiszusammenfassung. Abweichende Crowd-Antworten werden explizit gekennzeichnet. Die Synthesephase erstellt einen strukturierten Zwischenbericht, den die Gutachtenden zusammen mit dem Originalbild erhalten.

Expertenbewertung (Experten-Crowd)

Zwei spezialisierte Crowd-Arbeitende mit dem Experten-Tag image_forensics prüfen das Bild und die vollständige Beweiszusammenfassung aus der vorherigen Stufe unabhängig voneinander. Jede Fachperson liefert ein strukturiertes Urteil und eine schriftliche Begründung. Diese Stufe erfordert 100 % Konsens — beide Experten müssen übereinstimmen, bevor die Pipeline fortfahren kann. Dies ist das Gate mit der höchsten Sicherheit in der Pipeline und die primäre Grundlage für gerichts- oder compliance-taugliche Urteile.

Abschlussbewertung (KI-Synthese)

Die Pipeline schließt mit einer gewichteten Aggregation aller KI-Bewertungen, Crowd-Konsenssignale und Expertenurteile zu einem einzigen abschließenden Urteil (authentic, manipulated, synthetic oder inconclusive) mit einem kalibrierten Konfidenzwert. Die Ausgabe enthält einen vollständigen Audit-Scorecard, der alle Stufenergebnisse, die Konsensaufteilungen der Crowd-Arbeitenden und die vollständige Beweiskette auflistet — geeignet zur Aufnahme in rechtliche oder redaktionelle Dokumentationen.

Durchlauf starten

curl -X POST "https://api.crowdee.ai/v2/projects/{projectId}/verification-runs" \
  -H "X-API-Key: crw_YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "pipeline_id": "verify-image-deep",
    "file_ids": ["file_01j9x..."],
    "context": {
      "claimed_source": "Getty Images",
      "claimed_date": "2024-07-14",
      "claimed_location": "Paris, France"
    }
  }'

Beispielantwort

{
  "id": "run_01j9x...",
  "status": "completed",
  "verdict": "authentic",
  "confidence": 81,
  "pipeline_id": "verify-image-deep"
}

Diese Pipeline dauert aufgrund der Crowd-Stufen-Latenz ca. 80 Minuten. Rufen Sie GET /v2/projects/{projectId}/verification-runs/{runId} alle 30–60 Sekunden ab, oder implementieren Sie einen Webhook für die Abschlussbenachrichtigung.

Für eine schnelle reine Metadaten-Prüfung siehe verify-image-metadata. Wenn das Tier-1-Ergebnis nicht eindeutig ist oder die Tragweite hoch ist, eskalieren Sie dieselbe Datei zu dieser Pipeline.