Technische Integritätsprüfung für Videos

KI-Analyse von Video-Container, Frame-Konsistenz und Audio-Video-Synchronisation.

Die Pipeline verify-video-technical untersucht eine Videodatei auf technischer Ebene, um Anzeichen von Manipulation, Bearbeitung oder Format-Inkonsistenz zu erkennen. Sie prüft die Container-Metadaten und Codec-Parameter, analysiert extrahierte Frames auf visuelle Diskontinuitäten und überprüft, ob Audio- und Videospur zeitlich konsistent miteinander sind. Diese Pipeline ist für die schnelle Eingangsfilterung konzipiert — Triagierung von Pressematerial, Beweissicherung oder Social-Media-Monitoring — bei der Sie innerhalb von Minuten statt Stunden ein zuverlässiges automatisiertes Signal benötigen.

Die Pipeline versucht weder, Gesichter zu identifizieren, bestimmte Personen zu erkennen, noch eine tiefgreifende semantische Analyse des Videoinhalts durchzuführen. Ihre Stärke liegt in der technischen Schicht: der Erkennung von Artefakten, die Bearbeitung und Neukodierung unweigerlich hinterlassen.

Pipeline-Details

Eigenschaft	Wert
Pipeline-ID	`verify-video-technical`
Stufe	1 — Nur KI
Geschätzte Dauer	~1–3 Min.
Kosten	1.200 Credits pro Run
Crowd-Stufen	Nein
Erforderliche Dateien	Ja — angereichertes Video mit extrahierten Frames (MP4, MOV, WebM oder AVI)

Erforderliche Eingaben

Dateien

Eine angereicherte Videodatei. Der Anreicherungsschritt extrahiert Schlüssel-Frames als separate Bilddatei-Einträge (verfügbar unter metadata.extractedFrameFileIds) und analysiert die Audiospur. Sowohl die extrahierten Frames als auch die Metadaten der Audiospur werden von dieser Pipeline verwendet. Die Datei muss den Status enrichmentStatus: "completed" aufweisen, bevor der Lauf erstellt wird. Weitere Details finden Sie unter Dateien & Anreicherung.

Kontext-Schlüssel

Alle Kontext-Schlüssel sind optional. Durch deren Angabe kann die KI den angegebenen Kontext mit den technischen Signalen abgleichen, die sie in der Datei findet.

Schlüssel	Erforderlich	Beschreibung
`claimed_source`	Optional	Angegebene Quelle oder Outlet, aus der das Material stammt (z. B. `"BBC News"`, `"Reuters"`).
`claimed_date`	Optional	Angegebenes Aufnahme- oder Veröffentlichungsdatum im ISO-8601-Format (z. B. `"2024-09-14"`).
`claimed_location`	Optional	Angegebener Aufnahmeort (z. B. `"Kyiv, Ukraine"`). Wird mit GPS-Daten abgeglichen, die in den Container-Metadaten eingebettet sind.

Stufen

Container-Analyse (KI)

Prüft die Video-Container-Metadaten, Codec-Informationen und Kodierungsparameter. Die KI überprüft den Erstellungszeitstempel, die Encoder-Software, die Muxer-Version sowie GPS- oder Ortsdaten, die im Container eingebettet sind. Sie sucht nach Inkonsistenzen zwischen den deklarierten Kodierungsparametern und den tatsächlichen Bitstream-Eigenschaften — beispielsweise eine Datei, die vorgibt, ein direkter Kameraexport zu sein, aber Kodierungseinstellungen aufweist, die nur durch Neukodierungssoftware erzeugt werden. Abweichungen zwischen Zeitstempeln auf Container-Ebene und Stream-Ebene werden ebenfalls markiert.

Frame-Analyse (KI)

Überprüft die extrahierten Schlüssel-Frames auf zeitliche Diskontinuitäten, Kompressionsartefakt-Muster und Anzeichen von Manipulation auf Frame-Ebene. Die KI prüft, ob die Signatur der Kompressionsartefakte über die Frames hinweg konsistent ist — plötzliche Änderungen in der Artefaktintensität können darauf hinweisen, dass Frames aus einer anderen Quelle eingefügt wurden. Sie bewertet auch, ob Farbgebung, Linsenverzerrung und Rauschcharakteristika im gesamten Clip konsistent bleiben oder ob es visuelle Brüche gibt, die auf einen Schnitt-und-Einfüge-Eingriff hindeuten.

Audio-Video-Synchronisation (KI)

Prüft die zeitliche Ausrichtung zwischen der Audiospur und der Videospur. Die KI bewertet die Lippensynchronisationskonsistenz in allen Segmenten mit sichtbarer Sprache und beurteilt, ob die audio-visuelle Zeitbeziehung im gesamten Clip konsistent ist. Desynchronisation — insbesondere wenn sie mitten im Clip auftritt oder verschwindet, anstatt gleichmäßig vorhanden zu sein — ist ein starker Hinweis darauf, dass die Audio- oder Videospur ersetzt oder verschoben wurde.

Urteilssynthese (KI)

Aggregiert alle Container-, Frame- und Synchronisationssignale zu einem einzigen abschließenden Urteil. Die KI gewichtet jedes Signal nach Konfidenz und liefert ein Urteil mit einer strukturierten Scorecard sowie einer für Menschen lesbaren Erklärung der bedeutsamsten Befunde.

Lauf starten

curl -X POST https://api.crowdee.ai/v2/projects/{projectId}/verification-runs \
  -H "X-API-Key: crw_YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "pipeline_id": "verify-video-technical",
    "file_ids": ["{fileId}"],
    "context": {
      "claimed_source": "BBC News",
      "claimed_location": "Kyiv, Ukraine"
    }
  }'

Beispielantwort

{
  "id": "run_01j9x...",
  "status": "completed",
  "verdict": "manipulated",
  "confidence": 91,
  "pipeline_id": "verify-video-technical",
  "scorecard": {
    "container_consistency": "pass",
    "frame_artefact_consistency": "fail",
    "audio_visual_sync": "warn"
  },
  "explanation": "Frame analysis detected a significant change in compression artefact signature at 00:01:43, suggesting frames from a different source were inserted at that timestamp. Audio-visual sync shows minor drift in the same region, consistent with a cut-and-replace edit."
}

Für eine umfassende Deepfake-Erkennung mit visueller Überprüfung durch die Crowd und Freigabe durch Experten — einschließlich Identitätsverifizierung von im Material sichtbaren Personen — siehe verify-video-full.