Verifizierung von Social-Media-Beiträgen

KI-gestützte Inhalts- und Bildanalyse kombiniert mit kontextbasierter Crowd-Überprüfung zur Verifizierung von Social-Media-Beiträgen und Erkennung koordinierten unechten Verhaltens.

Die Pipeline zur Verifizierung von Social-Media-Beiträgen verarbeitet Beiträge von beliebigen Plattformen — Text, Bilder oder beides — und bewertet diese auf Authentizitätssignale, die eine Einzelmodell-Analyse häufig übersieht. KI-Stufen beurteilen den Textinhalt des Beitrags auf Muster maschinell generierten Texts, Konsistenz der Aussagen sowie ungewöhnliche Formatierungsmerkmale. Sofern ein Bildanhang vorhanden ist, wird automatisch eine separate Bildintegritätsprüfung durchgeführt. Crowd-Worker überprüfen anschließend das Gesamtbild — Beitragstext, Bild (falls vorhanden) und KI-Befunde — und wenden kontextbezogenes menschliches Urteilsvermögen an, das besonders wirksam bei der Erkennung von Identitätsdiebstahl, koordiniertem unechten Verhalten und Kontextmanipulation (der Praxis, echte Inhalte mit falscher Rahmung zu verbreiten) ist. Geeignet für Trust-&-Safety-Teams, Redaktionen mit schnellem Verifikationsbedarf sowie DSA-Compliance-Workflows, die eine dokumentierte menschliche Überprüfung erfordern.

Pipeline-Details

Eigenschaft	Wert
Pipeline-ID	`verify-social-post`
Stufe	2
Geschätzte Dauer	~40 Min.
Kosten	2.500 Credits pro Run
Crowd-Stufen	Ja
Dateien erforderlich	Nein — optionaler Bildanhang

Erforderliche Eingaben

Dateien

Ein Datei-Upload ist optional. Wenn der Beitrag ein Bild enthält, reichen Sie es zusammen mit den Text-Kontextschlüsseln als Datei ein, um die vollständigste Analyse zu erhalten. Wird kein Bild bereitgestellt, wird die Bildanalysestufe automatisch übersprungen und die Pipeline fährt ausschließlich mit Text- und Crowd-Überprüfung fort. Akzeptierte Bildformate: JPEG, PNG, WebP, HEIC, AVIF.

Kontextschlüssel

Schlüssel	Erforderlich	Beschreibung
`post_url`	Erforderlich, wenn keine Datei vorhanden	URL des zu verifizierenden Social-Media-Beitrags
`post_text`	Erforderlich, wenn keine URL und keine Datei vorhanden	Vollständiger Text des Beitrags als einfacher String
`platform`	Optional	Soziale Plattform, von der der Beitrag stammt (z. B. `"X"`, `"Facebook"`, `"Telegram"`, `"Instagram"`)
`claimed_date`	Optional	Datum, an dem der Beitrag angeblich veröffentlicht wurde, im ISO-8601-Format
`claimed_author`	Optional	Benutzername oder Identität des Beitragsautors (z. B. `"@newsaccount"`)

Die Angabe von platform und claimed_author ermöglicht es der KI, ihre Bewertung anhand plattformspezifischer Verhaltensnormen und bekannter Informationen über das angegebene Konto zu kalibrieren. Diese Schlüssel werden auch den Crowd-Workern angezeigt, die möglicherweise mit dem Konto oder dem Plattformkontext vertraut sind.

Stufen

Inhaltsanalyse (KI)

Die Pipeline beginnt mit einer Analyse des Textinhalts des Beitrags. Die KI bewertet sprachliche Muster, die mit maschinell generiertem Text assoziiert werden, prüft die interne Konsistenz der Aussagen, kontrolliert auf ungewöhnliche Formatierungen (übermäßige Großschreibung, unregelmäßige Interpunktionsmuster, Vorlagenphraseologie, die in koordinierten Kampagnen verbreitet ist) und beurteilt, ob die im Beitrag aufgestellten Behauptungen mit verifizierbaren Fakten in der Wissensbasis übereinstimmen. Die Ausgabe umfasst Anomalie-Flags, eine Wahrscheinlichkeitsbewertung für maschinelle Generierung sowie eine strukturierte Zusammenfassung der primären Aussagen des Beitrags.

Bildanalyse (KI, bedingt)

Wurde eine Bilddatei zusammen mit dem Beitrag eingereicht, führt diese Stufe eine Integritätsprüfung des Bildes durch: EXIF-Anomalieerkennung, formatspezifische Manipulationssignale sowie eine visuelle Konsistenzbewertung im Verhältnis zu den Textaussagen des Beitrags. Wurde kein Bild bereitgestellt, wird diese Stufe automatisch übersprungen und die Pipeline geht direkt zur Crowd-Überprüfung über. Der bedingte Charakter dieser Stufe bedeutet, dass die Gesamtdauer der Pipeline kürzer ist, wenn kein Bild enthalten ist.

Kontextüberprüfung durch die Crowd (Crowd)

Fünf Crowd-Worker mit dem Skill-Tag general überprüfen unabhängig voneinander den Beitragsinhalt — einschließlich des Bildes, falls vorhanden — zusammen mit den KI-Befunden. Die Worker werden gebeten, die Authentizität und Plausibilität des Beitrags zu beurteilen, ob der Inhalt konsistent mit der angegebenen Plattform und dem angegebenen Autor erscheint, ob sie Muster koordinierten unechten Verhaltens erkennen und ob die Rahmung des Beitrags die referenzierten Ereignisse oder Quellen korrekt wiedergibt. Die Stufe erfordert einen Konsens von 60 % (drei von fünf Workern sind sich einig), bevor sie fortgesetzt wird.

Urteilssynthese (KI)

Die KI integriert die Textanalysebefunde, Bildintegritätsergebnisse (falls vorhanden) und Bewertungen der Crowd-Worker zu einem abschließenden gewichteten Urteil. Abweichende Worker-Antworten werden ausdrücklich vermerkt. Die Ausgabe umfasst ein abschließendes Urteil (authentic, inauthentic oder inconclusive), eine Konfidenzwertung, eine strukturierte Zusammenfassung der wesentlichen Beweispunkte sowie ein vollständiges stufenübergreifendes Beweisprotokoll, das für die Dokumentation in Trust-&-Safety- oder Compliance-Workflows geeignet ist.

Einen Lauf starten

curl -X POST "https://api.crowdee.ai/v2/projects/{projectId}/verification-runs" \
  -H "X-API-Key: crw_YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "pipeline_id": "verify-social-post",
    "file_ids": [],
    "context": {
      "post_url": "https://x.com/user/status/123456789",
      "platform": "X",
      "claimed_author": "@newsaccount"
    }
  }'

Beispielantwort

{
  "id": "run_01j9x...",
  "status": "completed",
  "verdict": "authentic",
  "confidence": 81,
  "pipeline_id": "verify-social-post"
}

Übergeben Sie das Bild des Beitrags als Datei-Upload zusammen mit den Text-Kontextschlüsseln für die gründlichste Analyse. Ist kein Bild verfügbar, wird die Bildanalysestufe automatisch übersprungen und die Pipeline schließt ausschließlich mit Text- und Crowd-Überprüfung ab. Die geschätzte Dauer von ~40 Minuten setzt eine Crowd-Stufe voraus — der reine KI-Pfad (ohne Crowd) ist für diese Pipeline nicht verfügbar.